[ Stack technique ]
Google Cloud Platform
Le cloud orienté data, IA et Kubernetes (qu'il a inventé).
GCP excelle sur les workloads data (BigQuery), IA (Vertex AI, Gemini) et conteneurs (GKE). Son réseau backbone privé global et sa facturation à la seconde séduisent les équipes tech-natives.
[ Pourquoi Google Cloud Platform chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien,
et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Data analytics, IA générative, Kubernetes managé.
- 01
BigQuery : datawarehouse serverless de classe mondiale.
- 02
Vertex AI : ML pipelines et Gemini en production.
- 03
GKE : Kubernetes managé par les inventeurs de Kubernetes.
- 04
Réseau privé global, faibles latences inter-régions.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons
souvent en parallèle.
Une stack n'existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Our AI stance ]
An AI-augmented approach,
supervised by experts.
We use artificial intelligence as a lever for acceleration and optimisation within our technical processes, while keeping strong human oversight on every strategic phase of the project.
AI improves productivity. It does not replace:
- field experience
- architectural expertise
- understanding business stakes
- technical governance
- complex trade-offs
- cybersecurity
- operational accountability
Our teams act as a layer of validation, quality control, security hardening and steering, to ensure reliable, scalable deliverables that can operate in real-world environments.