[ Stack technique ]
Apache Airflow
L'orchestrateur de workflows data devenu standard de l'industrie.
Airflow décrit les pipelines en DAGs Python : tâches, dépendances, retries, scheduling. Sa flexibilité, son écosystème de providers et son UI claire en font la référence pour orchestrer batch ETL, ML pipelines et traitements analytiques.
[ Pourquoi Apache Airflow chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Orchestration ETL, ML pipelines, batch jobs analytiques.
- 01
DAGs en pur Python : lisibilité, testabilité, versioning.
- 02
Providers natifs : AWS, GCP, Azure, Snowflake, dbt, Spark.
- 03
Scheduling cron-like, retries, SLA, alerting.
- 04
Astronomer, MWAA, Cloud Composer : managé chez les trois clouds.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle.
Une stack existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Ils nous font confiance ]
Plus de 100 entreprises françaises et européennes nous accordent leur confiance.
[ Presse ]
Ils parlent de nous.
Pôle applicatif et data.
Couverture nationale par BFM Business, Le Figaro, Challenges, La Tribune et CNews. Une lecture extérieure de notre travail et de nos innovations.
