[ Stack technique ]
Python
Le langage universel des projets data, scripts métier et IA.
Python combine syntaxe sobre, écosystème scientifique sans rival (NumPy, Pandas, PyTorch, scikit-learn) et intégration native avec les principaux orchestrateurs data. Nous le mobilisons pour les pipelines, l'expérimentation IA, l'automatisation et les services backend où la productivité prime.
[ Pourquoi Python chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien, et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Pipelines data, modèles IA sur mesure, API métier, automatisations.
- 01
Écosystème data / IA le plus mature : PyTorch, TensorFlow, scikit-learn.
- 02
Itération rapide : du notebook Jupyter au service FastAPI en production.
- 03
Lisibilité exemplaire, maintenance par équipes hétérogènes.
- 04
FastAPI, Pydantic, Polars : tooling moderne, performance honnête.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons souvent en parallèle.
Une stack n'existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Notre posture IA ]
Approche augmentée par IA, supervisée par des experts.
Nous intégrons l'intelligence artificielle comme levier d'accélération et d'optimisation au sein de nos processus techniques et pipeline de développement, tout en maintenant une supervision humaine essentielle sur l'ensemble des phases stratégiques du projet.
L'IA améliore la productivité. Elle ne remplace pas :
- l'expérience terrain
- l'expertise d'architecture
- la compréhension des enjeux métier
- la gouvernance technique
- les arbitrages complexes
- la cybersécurité
- la responsabilité opérationnelle
Au-delà de la conception visuelle, de l'architecture technique et de la programmation augmentée par IA, nos équipes interviennent comme couche de validation, de contrôle qualité, de sécurisation et de pilotage, pour garantir des livrables fiables, scalables et exploitables en environnement réel.