[ Stack technique ]
dbt
Le framework SQL qui transforme un datawarehouse en produit logiciel.
dbt (data build tool) introduit les bonnes pratiques du développement logiciel dans l'analytics : tests, versioning, modularité, lineage. Couplé à BigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks, c'est devenu le standard de la transformation analytique moderne.
[ Pourquoi dbt chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien,
et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Datawarehouse moderne, analytics engineering, BI gouvernée.
- 01
Modélisation SQL versionnée en Git, testée automatiquement.
- 02
Lineage des transformations explicite et navigable.
- 03
Macros, packages, materialized models réutilisables.
- 04
Intégration native CI/CD : déploiement analytics industrialisé.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons
souvent en parallèle.
Une stack n'existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Notre posture IA ]
Une approche augmentée par l'IA,
supervisée par des experts.
Nous intégrons l'intelligence artificielle comme levier d'accélération et d'optimisation au sein de nos processus techniques, tout en maintenant une supervision humaine forte sur l'ensemble des phases stratégiques du projet.
L'IA améliore la productivité. Elle ne remplace pas :
- l'expérience terrain
- l'expertise d'architecture
- la compréhension des enjeux métier
- la gouvernance technique
- les arbitrages complexes
- la cybersécurité
- la responsabilité opérationnelle
Nos équipes interviennent comme couche de validation, de contrôle qualité, de sécurisation et de pilotage, pour garantir des livrables fiables, scalables et exploitables en environnement réel.