[ Stack technique ]
Apache Kafka
Le bus event-streaming distribué qui porte les architectures temps réel.
Kafka stocke et redistribue des flux d'événements à très haut débit, avec une durabilité et un ordering forts. C'est la fondation des architectures event-driven, CDC, et data streaming, déployée chez LinkedIn, Netflix, Uber et la plupart des grands acteurs.
[ Pourquoi Apache Kafka chez Dexon ]
Ce que cette techno fait bien,
et pourquoi nous la mobilisons.
Usage typique : Event-driven, CDC, data streaming, log aggregation à l'échelle.
- 01
Throughput de millions d'événements/s, durabilité disque.
- 02
Connect, Streams, ksqlDB : pipelines stream-processing natifs.
- 03
Schema Registry pour la gouvernance des événements.
- 04
Écosystème mature : Confluent, Strimzi, AWS MSK.
[ Technologies complémentaires ]
Les briques que nous mobilisons
souvent en parallèle.
Une stack n'existe rarement seule. Voici les technologies que Dexon associe le plus souvent à celle-ci, par habitude de pipeline, similarité d'usage ou maîtrise interne. Cliquez sur une brique pour voir son périmètre.
[ Réassurance ]
- 0+
- projets livrés sur mesure
- 30
- ingénieurs, designers, chefs de projet
- 80 %
- issus des meilleures écoles FR
- 24 h
- délai moyen de réponse
[ Notre posture IA ]
Une approche augmentée par l'IA,
supervisée par des experts.
Nous intégrons l'intelligence artificielle comme levier d'accélération et d'optimisation au sein de nos processus techniques, tout en maintenant une supervision humaine forte sur l'ensemble des phases stratégiques du projet.
L'IA améliore la productivité. Elle ne remplace pas :
- l'expérience terrain
- l'expertise d'architecture
- la compréhension des enjeux métier
- la gouvernance technique
- les arbitrages complexes
- la cybersécurité
- la responsabilité opérationnelle
Nos équipes interviennent comme couche de validation, de contrôle qualité, de sécurisation et de pilotage, pour garantir des livrables fiables, scalables et exploitables en environnement réel.